Grande scoperta nella lotta contro i superbatteri. Grazie all’intelligenza artificiale, è stato identificato un nuovo antibiotico in soli due ore che potrebbe combattere contro uno dei batteri più pericolosi e resistenti al mondo, Acinetobacter baumannii.
L’algoritmo è stato sviluppato da un team di ricerca coordinato dalla McMaster University e dal Massachusetts Institute of Technology. Questo algoritmo potrebbe fornire un valido aiuto per combattere l’antibiotico-resistenza e accelerare la scoperta di altri antibiotici efficaci nel trattare molti altri batteri resistenti. Lo studio è stato pubblicato su Nature Chemical Biology.
Il batterio A. baumannii è un agente patogeno resistente ai farmaci che si trova principalmente negli ambienti ospedalieri. Può provocare polmonite, meningite e gravi infezioni che possono portare alla morte. Il nuovo antibiotico si è dimostrato promettente sia nei test di laboratorio che su modelli animali. Inoltre è risultato particolarmente promettente in quanto prende di mira solamente questo batterio. I ricercatori spiegano che questa è una caratteristica cruciale, significa che l’agente patogeno ha meno probabilità di sviluppare rapidamente la resistenza ai farmaci.
Gli attuali metodi per trovare nuovi antibiotici contro i superbatteri richiedono tempo e sono costosi, i modelli di apprendimento automatico possono accedere a centinaia di milioni di molecole con proprietà antibatteriche e aiutare nell’identificazione nuove classi di farmaci. In questo nuovo studio, i ricercatori hanno identificato la nuova molecola tra circa 7 mila potenziali composti.